智能溫室大棚是一種能夠改動植物成長環境、為植物成長發明最好條件、避免外界四季改動和惡劣氣候對其影響的場合。它以采光掩蓋資料作為悉數或有些構造資料，可在冬天或別的不適宜露地植物成長的時節栽培植物。溫室出產以到達調理產期，推進成長發育，防治病蟲害及進步質量、產值等為意圖。而智能溫室大棚設備的關鍵技能是環境操控，該技能的最終方針是進步操控與工作精度。國外對溫室大棚環境操控技能研討較早，智能溫室大棚始于20世紀70年代。先是選用模擬式的組合外表，搜集現場信息并進行指示、記載和操控。80年代末出現了分布式操控系統。現在正開發和研發計算機數據搜集操控系統的多因子歸納操控系統。現在世界各國的溫室操控技能開展很快，一些國家在完成主動化的基礎上正向著完全主動化、智能溫室大棚控無人化的方向開展。

從智能溫室大棚操控技能的開展情況來看，當時并沒有真實意義上的操控系統及執行組織。種植者既是溫室大棚環境的傳感器，又是對作物進行辦理的執行組織，他們是環境操控的中心。經過對溫室大棚表里的氣候情況和對作物成長情況的觀測，憑仗長期堆集的經歷和直覺估測及判別，手動調理溫室大棚內環境。種植者選用手動操控方法，關于作物成長情況的反響是最直接、最敏捷且是最有效的，它符合傳統農業的出產規則。但這種操控方法的勞動出產率較低，不合適工廠化農業出產的需求，制技術的發展階段并且對種植者的本質請求較高。

這是在智能溫室大棚主動操控技能和出產實踐的基礎上，經過總結、搜集農業范疇常識、技能和各種實驗數據構建專家系統，以樹立植物成長的數學模型為理論依據，研討開宣布的一種合適不一樣作物成長的專家操控系統技能。溫室大棚操控技能沿著手動、主動、智能化操控的開展進程，向著越來越領先、功用越來越齊備的方向開展。由此可見，溫室大棚環境操控朝著基于作物成長模型、溫室大棚歸納環境因子分析模型和農業專家系統的信息主動搜集及智能操控趨勢開展。